干货分享

APT-Omics云课堂 | 蛋白代谢多组学数据应用与分析大讲坛

 

活动亮点

1. Cell通讯作者谭敏佳研究员为您解读肺腺癌蛋白质组全景数据;

2. Nature作者谢鹭研究员为您介绍多组学数据整合应用前景;

3. Cell通讯作者郭天南研究员与您分享高通量临床组织蛋白质组学最新进展;

4. Cell作者陈浩为您提供DIA技术的大队列数据挖掘思路。

 

 

活动介绍

随着高通量技术的快速发展,生命科学领域进入了以海量多组学数据为特征的大数据时代。组学大数据给生命科学研究带来了前所未有的机遇,在研究基因功能、疾病机制、精准医疗等方面具有重要意义。生物信息学是从组学大数据中挖掘有效信息的重要方法和工具,如何利用生物信息学手段进行有效的数据挖掘是目前科研人员面临的挑战性难题。

活动主题

多组学数据应用与分析

 

活动时间

2020年8月6日、8月19日、8月25日

 

课程安排

01

表型关联数据分析专场

02

蛋白代谢组学数据分析专场

03

大队列数据分析专场

 

嘉宾介绍

按讲课顺序排列

谭敏佳 研究员

中国科学院上海药物研究所研究员、博士生导师、课题组长

 

谭敏佳,中国科学院上海药物研究所研究员、博士生导师、课题组长。实验室主要以肿瘤和代谢性疾病为研究对象,利用生物质谱技术,围绕细胞内蛋白翻译后修饰及动态变化开展研究工作,旨在发现其在疾病中的调控机制,阐明相关药物的靶标和分子机理,鉴定“精准”指征药效的个性化生物标志物和探索治疗新策略。研究工作发现了数种新蛋白新修饰,揭示了这些新修饰与表观遗传和细胞代谢间的关系,为相关肿瘤和代谢性疾病的机理和治疗新策略研究奠定重要基础;阐明了肺腺癌的分子全景,筛选到潜在生物标志物和药物治疗靶标,为肺腺癌的精准医疗提供了重要资源和线索。共发表SCI论文80余篇,其中通讯/第一作者发表在Cell(3篇)、Cell Metab、Nat Chem Biol、Nat Commun、Cell Chem Biol等国际学术期刊。Web of Science引用5000余次,其中10篇论文引用>200次,单篇论文最高引用800余次。

谢鹭 研究员

上海生物信息技术研究中心副主任,党支部副书记

 

中南大学湘雅医学院医学学士、硕士、博士(1985-2000),美国范德堡大学博士后(2000-2005)。应用医学研究组课题组长,生物信息研发服务部主管。曾主持或作为参与单位负责人主持973子课题一项,863课题三项(一项在研),科技重大专项三项(十一五、十二五、十三五在研),国家自然科学基金两项(一项在研),中国人类蛋白质国际合作项目两项(在研),以及多项上海市地方课题。截至2016年3月国内外已发表学术论文超过100篇,其中国际杂志SCI论文的总影响因子接近300分,引用次数超过2000次。上海市生物信息学会理事,中国生物化学与分子生物学会蛋白质组学专业委员会委员,中国医药生物技术协会生物信息技术分会委员会委员,上海市浦东新区科技发展基金专家。南京医科大学兼职博导,复旦大学、上海理工大学、上海海洋大学、上海师范大学兼职硕导。

郭天南 研究员

西湖大学特聘研究员

 

2006年毕业于华中科技大学同济医学院临床医学七年制,同时获得武汉大学生物科学双学位。2012年获得新加坡南洋理工大学博士学位。2012-2017年在瑞士苏黎世联邦理工大学Ruedi Aebersold教授实验室从事博士后研究。2017年初在澳大利亚悉尼大学儿童医学研究所ProCan任Scientific Director,肿瘤蛋白质组Group Leader,悉尼大学医学院兼聘高级讲师。2017年8月加入西湖高等研究院任特聘研究员。长期从事蛋白质组学相关研究,并将其应用于大量的临床样本(包括甲状腺癌、前列腺癌等),结合人工智能探索生物标志物。更多信息请参考www.guomics.com。

陈浩

西湖大学郭天南实验室研究助理

 

有近十年数据分析经验,现任职郭天南实验室科研助理,主要负责数据挖掘和云计算相关课题。

 

报名方式

扫描下方二维码,填写信息,即可报名收听

 

 

 

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